Sorts Yandex Music liked tracks into sub-genre playlists (Genre — RU / Genre — INT) via CLI — auth, fetch, report, digest, apply.
Find a file
Andrew Pimenov b93ac0d04a fix fetch caching tracks under wrong key, causing false stale purge
Кэш ключевался по track.track_id, пересчитанному из albums[0] вернувшегося
Track - а не по исходному id из списка лайков. Для трека, доступного на
нескольких альбомах, "основной" альбом в ответе tracks() может отличаться
от того, под которым трек лайкнут. Из-за этого 138 треков из ~1984
кэшировались под несовпадающим ключом и тут же вычищались как "больше не
лайкнутые" - при том что реально лайкнуты. Теперь кэшируем по исходному
id из likes.tracks_ids, сопоставляя по позиции в батче.
2026-07-06 12:16:14 +03:00
sort_ym fix fetch caching tracks under wrong key, causing false stale purge 2026-07-06 12:16:14 +03:00
tests fix fetch caching tracks under wrong key, causing false stale purge 2026-07-06 12:16:14 +03:00
.gitignore init: сортировка лайков Яндекс.Музыки по жанру и языку 2026-07-06 09:49:36 +03:00
ARCHITECTURE.md init: сортировка лайков Яндекс.Музыки по жанру и языку 2026-07-06 09:49:36 +03:00
config.toml retry network errors and raise request timeout 2026-07-06 10:05:22 +03:00
README.md document CLI commands as annotated shell lines 2026-07-06 10:16:23 +03:00
requirements-dev.txt init: сортировка лайков Яндекс.Музыки по жанру и языку 2026-07-06 09:49:36 +03:00
requirements.txt init: сортировка лайков Яндекс.Музыки по жанру и языку 2026-07-06 09:49:36 +03:00

Sort YM

Раскладывает лайкнутые треки Яндекс.Музыки по плейлистам вида Жанр — RU / Жанр — INT.

$ python -m sort_ym report

Распределение по плейлистам:
  Рок — INT: 143
  Рок — RU: 287
  Рэп — RU: 512
  ...

Отчёт сохранён: out/report.csv

Установка

Требования: Python 3.11+ (используется tomllib из стандартной библиотеки), Windows/Linux/macOS, доступ в интернет.

python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt

Для разработки (тесты):

.venv\Scripts\pip install -r requirements-dev.txt

Что делает

.venv\Scripts\python -m sort_ym auth                    # войти в аккаунт Яндекса через device-flow и сохранить токен в .token
.venv\Scripts\python -m sort_ym fetch                   # скачать лайкнутые треки и их метаданные в cache/tracks.json (аккаунт не меняет)
.venv\Scripts\python -m sort_ym report                  # посчитать жанр и язык каждого трека, сохранить out/report.csv (аккаунт не меняет)
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --limit 20 --yes  # пробный запуск: создать плейлисты и добавить в них первые 20 треков
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --yes             # создать плейлисты и добавить в них все треки (меняет аккаунт)

При повторных запусках fetch докачивает только новые треки, а apply не дублирует уже добавленные треки.

Полная очистка кэша

Если требуется начать с чистого листа (переполучить все данные с нуля), удалите папку cache/:

Remove-Item -Recurse -Force cache

Кэш состоит из трёх файлов:

  • cache/tracks.json — список лайкнутых треков и их метаданные;
  • cache/genre_catalog.json — снимок дерева жанров Яндекса на момент последнего запуска;
  • cache/lyrics_lang.json — определённые языки текстов для каждого трека.

Удаление cache/ заставит fetch и report переполучить всё с нуля при следующем запуске.

Также можно удалить сгенерированный отчёт:

Remove-Item -Recurse -Force out

Это просто результаты анализа, их удаление не повлияет на следующий запуск report.

Важно: файл .token (OAuth-токен) не входит в кэш и не удаляется при очистке cache/. Очистка кэша вас не разлогирует. Если нужна повторная авторизация, удалите .token отдельно:

Remove-Item .token

Как определяется жанр и язык

  • Жанр: у трека берётся жанр альбома, затем он сопоставляется с одной из ~11 крупных групп (Поп, Рок, Метал, Рэп, Электроника, Джаз и блюз, Классика, Фолк и world, Инди и альтернатива, Саундтреки, Разное) через реальное дерево жанров Яндекса (sort_ym/genres.py, таблица ROOT_BUCKET — легко дополняется).
  • Язык — гибрид:
    1. Если у трека есть текст песни — реальный язык из API (ru → RU, иначе → INT).
    2. Иначе — подсказка по жанру (rusrap, shanson, bard, ...).
    3. Иначе — по алфавиту названия/исполнителя (кириллица/латиница).
    4. Если ничего не сработало — трек попадает в ... — Не определено.

После report в консоли также печатается список нераспознанных жанров (попавших в «Разное»), чтобы можно было дополнить таблицу в sort_ym/genres.py.

Handy things

  • Первый прогон apply делайте с --limit 20 --yes и проверьте результат в приложении, прежде чем запускать на все ~2000 треков.
  • Настройки задержек между запросами — в config.toml ([throttle]).

Риски (неофициальный API)

Официального API для личной библиотеки Яндекс.Музыки нет — инструмент использует неофициальную библиотеку yandex-music. OAuth-токен в .token даёт полный доступ к аккаунту Яндекса — храните его локально и не публикуйте. Инструмент выполняет только безопасные действия (чтение лайков, создание плейлистов, добавление треков) и ничего не удаляет.

For developers

Python 3.11+, yandex-music==3.0.0, стандартная библиотека (tomllib, csv, unicodedata).

.venv\Scripts\python -m pytest tests/ -v
.venv\Scripts\python -m sort_ym auth
.venv\Scripts\python -m sort_ym fetch
.venv\Scripts\python -m sort_ym report
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --limit 20 --yes

Структура кода и поток данных — в ARCHITECTURE.md.