Раньше жанр брался только с альбома (одна строка, часто общая: rock/alternative/pop) - разные по звучанию артисты сваливались в одну крупную корзину. Теперь classify_track сводит жанр трека и жанры артиста (client.artists(), несколько тегов на артиста) на уровне под-жанра: при согласии сигналов или отсутствии одного из них берём имеющийся; при конфликте - если альбомный тег зонтичный (GENERIC_SLUGS) доверяем артисту, если точный - треку (вероятный осознанный эксперимент артиста в другом жанре). Один и тот же артист с разными по духу треками теперь раскладывается по разным плейлистам. Под-жанровые группы меньше config.small_group_min схлопываются в родительскую крупную корзину (report.build_rows, двухпроходно, без циклов - coarse_of детерминирована от fine). Попутно: artist_ids трека может быть None (артист без привязки к каталогу Яндекса, встречается у стороннего/пиратского аплоада) - раньше это улетало в client.artists() как строка "None" и валилось BadRequestError на батче; теперь такие id отфильтровываются на записи и дополнительно на чтении кэша. |
||
|---|---|---|
| sort_ym | ||
| tests | ||
| .gitignore | ||
| ARCHITECTURE.md | ||
| config.toml | ||
| README.md | ||
| requirements-dev.txt | ||
| requirements.txt | ||
Sort YM
Раскладывает лайкнутые треки Яндекс.Музыки по плейлистам вида Жанр — RU / Жанр — INT.
$ python -m sort_ym report
Распределение по плейлистам:
Рок — INT: 143
Рок — RU: 287
Рэп — RU: 512
...
Отчёт сохранён: out/report.csv
Установка
Требования: Python 3.11+ (используется tomllib из стандартной библиотеки), Windows/Linux/macOS, доступ в интернет.
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
Для разработки (тесты):
.venv\Scripts\pip install -r requirements-dev.txt
Что делает
.venv\Scripts\python -m sort_ym auth # войти в аккаунт Яндекса через device-flow и сохранить токен в .token
.venv\Scripts\python -m sort_ym fetch # скачать лайкнутые треки (cache/tracks.json) и жанры их артистов (cache/artist_genres.json); аккаунт не меняет
.venv\Scripts\python -m sort_ym report # посчитать жанр и язык каждого трека, сохранить out/report.csv (аккаунт не меняет)
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --limit 20 --yes # пробный запуск: создать плейлисты и добавить в них первые 20 треков
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --yes # создать плейлисты и добавить в них все треки (меняет аккаунт)
При повторных запусках fetch докачивает только новые треки, а apply не дублирует уже добавленные треки.
Полная очистка кэша
Если требуется начать с чистого листа (переполучить все данные с нуля), удалите папку cache/:
Remove-Item -Recurse -Force cache
Кэш состоит из четырёх файлов:
cache/tracks.json— список лайкнутых треков и их метаданные (включая id артистов);cache/artist_genres.json— жанровые теги каждого артиста (может быть несколько на артиста);cache/genre_catalog.json— снимок дерева жанров Яндекса на момент последнего запуска;cache/lyrics_lang.json— определённые языки текстов для каждого трека.
Удаление cache/ заставит fetch и report переполучить всё с нуля при следующем запуске.
Также можно удалить сгенерированный отчёт:
Remove-Item -Recurse -Force out
Это просто результаты анализа, их удаление не повлияет на следующий запуск report.
Важно: файл .token (OAuth-токен) не входит в кэш и не удаляется при очистке cache/. Очистка кэша вас не разлогирует. Если нужна повторная авторизация, удалите .token отдельно:
Remove-Item .token
Как определяется жанр и язык
-
Жанр определяется на под-жанровом уровне (Рок, Панк, Инди, Альтернатива, Метал, ..., не только 11 крупных групп), комбинируя два сигнала:
- Жанр альбома трека (
genre_raw) — сигнал по конкретному треку. - Жанры артиста (
Artist.genres, может быть несколько тегов на артиста, точнее одного альбомного жанра) — сигнал по исполнителю в целом.
Если сигналы совпадают — берётся под-жанр как есть. При конфликте: если альбомный тег общий ("зонтичный", вроде
rock/alternative/pop— типичный дефолт Яндекса низкой уверенности) — побеждает жанр артиста; если альбомный тег точный/специфичный (numetal,dnb,shanson) — побеждает он, потому что это, скорее всего, реальный эксперимент артиста в другом жанре, а не шум. Так один и тот же артист с разными по духу треками (например, рОк-трек и панк-трек) раскладывается по разным плейлистам, а не весь скопом по одному "основному" жанру.Под-жанровые группы меньше
small_group_min(по умолчанию 12 треков,config.toml) схлопываются в родительскую крупную корзину (Поп, Рок, Метал, Рэп, Электроника, Джаз и блюз, Классика, Фолк и world, Инди и альтернатива, Саундтреки, Разное), чтобы не плодить плейлисты на 1-2 трека. Реализация —sort_ym/genres.py(classify_track,ROOT_BUCKET) — таблица корней легко дополняется, если Яндекс вернёт незнакомый корневой жанр. - Жанр альбома трека (
-
Язык — гибрид:
- Если у трека есть текст песни — реальный язык из API (
ru→ RU, иначе → INT). - Иначе — подсказка по жанру (
rusrap,shanson,bard, ...). - Иначе — по алфавиту названия/исполнителя (кириллица/латиница).
- Если ничего не сработало — трек попадает в
... — Не определено.
- Если у трека есть текст песни — реальный язык из API (
После report в консоли также печатается список нераспознанных жанров (попавших в «Разное»),
чтобы можно было дополнить таблицу в sort_ym/genres.py.
Handy things
- Первый прогон
applyделайте с--limit 20 --yesи проверьте результат в приложении, прежде чем запускать на все ~2000 треков. - Настройки задержек между запросами — в
config.toml([throttle]). - Минимальный размер под-жанрового плейлиста —
config.toml([classify] small_group_min).
Риски (неофициальный API)
Официального API для личной библиотеки Яндекс.Музыки нет — инструмент использует
неофициальную библиотеку yandex-music. OAuth-токен в .token даёт полный доступ к аккаунту
Яндекса — храните его локально и не публикуйте. Инструмент выполняет только безопасные действия
(чтение лайков, создание плейлистов, добавление треков) и ничего не удаляет.
For developers
Python 3.11+, yandex-music==3.0.0, стандартная библиотека (tomllib, csv, unicodedata).
.venv\Scripts\python -m pytest tests/ -v
.venv\Scripts\python -m sort_ym auth
.venv\Scripts\python -m sort_ym fetch
.venv\Scripts\python -m sort_ym report
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --limit 20 --yes
Структура кода и поток данных — в ARCHITECTURE.md.