| sort_ym | ||
| tests | ||
| .gitignore | ||
| ARCHITECTURE.md | ||
| config.toml | ||
| README.md | ||
| requirements-dev.txt | ||
| requirements.txt | ||
Sort YM
Раскладывает лайкнутые треки Яндекс.Музыки по плейлистам вида Жанр — RU / Жанр — INT.
$ python -m sort_ym report
Распределение по плейлистам:
Рок — INT: 143
Рок — RU: 287
Рэп — RU: 512
...
Отчёт сохранён: out/report.csv
Установка
Требования: Python 3.11+ (используется tomllib из стандартной библиотеки), Windows/Linux/macOS, доступ в интернет.
python -m venv .venv
.venv\Scripts\pip install -r requirements.txt
Для разработки (тесты):
.venv\Scripts\pip install -r requirements-dev.txt
Что делает
.venv\Scripts\python -m sort_ym auth # войти в аккаунт Яндекса через device-flow и сохранить токен в .token
.venv\Scripts\python -m sort_ym fetch # скачать лайкнутые треки и их метаданные в cache/tracks.json (аккаунт не меняет)
.venv\Scripts\python -m sort_ym report # посчитать жанр и язык каждого трека, сохранить out/report.csv (аккаунт не меняет)
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --limit 20 --yes # пробный запуск: создать плейлисты и добавить в них первые 20 треков
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --yes # создать плейлисты и добавить в них все треки (меняет аккаунт)
При повторных запусках fetch докачивает только новые треки, а apply не дублирует уже добавленные треки.
Полная очистка кэша
Если требуется начать с чистого листа (переполучить все данные с нуля), удалите папку cache/:
Remove-Item -Recurse -Force cache
Кэш состоит из трёх файлов:
cache/tracks.json— список лайкнутых треков и их метаданные;cache/genre_catalog.json— снимок дерева жанров Яндекса на момент последнего запуска;cache/lyrics_lang.json— определённые языки текстов для каждого трека.
Удаление cache/ заставит fetch и report переполучить всё с нуля при следующем запуске.
Также можно удалить сгенерированный отчёт:
Remove-Item -Recurse -Force out
Это просто результаты анализа, их удаление не повлияет на следующий запуск report.
Важно: файл .token (OAuth-токен) не входит в кэш и не удаляется при очистке cache/. Очистка кэша вас не разлогирует. Если нужна повторная авторизация, удалите .token отдельно:
Remove-Item .token
Как определяется жанр и язык
- Жанр: у трека берётся жанр альбома, затем он сопоставляется с одной из ~11 крупных
групп (Поп, Рок, Метал, Рэп, Электроника, Джаз и блюз, Классика, Фолк и world, Инди и
альтернатива, Саундтреки, Разное) через реальное дерево жанров Яндекса
(
sort_ym/genres.py, таблицаROOT_BUCKET— легко дополняется). - Язык — гибрид:
- Если у трека есть текст песни — реальный язык из API (
ru→ RU, иначе → INT). - Иначе — подсказка по жанру (
rusrap,shanson,bard, ...). - Иначе — по алфавиту названия/исполнителя (кириллица/латиница).
- Если ничего не сработало — трек попадает в
... — Не определено.
- Если у трека есть текст песни — реальный язык из API (
После report в консоли также печатается список нераспознанных жанров (попавших в «Разное»),
чтобы можно было дополнить таблицу в sort_ym/genres.py.
Handy things
- Первый прогон
applyделайте с--limit 20 --yesи проверьте результат в приложении, прежде чем запускать на все ~2000 треков. - Настройки задержек между запросами — в
config.toml([throttle]).
Риски (неофициальный API)
Официального API для личной библиотеки Яндекс.Музыки нет — инструмент использует
неофициальную библиотеку yandex-music. OAuth-токен в .token даёт полный доступ к аккаунту
Яндекса — храните его локально и не публикуйте. Инструмент выполняет только безопасные действия
(чтение лайков, создание плейлистов, добавление треков) и ничего не удаляет.
For developers
Python 3.11+, yandex-music==3.0.0, стандартная библиотека (tomllib, csv, unicodedata).
.venv\Scripts\python -m pytest tests/ -v
.venv\Scripts\python -m sort_ym auth
.venv\Scripts\python -m sort_ym fetch
.venv\Scripts\python -m sort_ym report
.venv\Scripts\python -m sort_ym apply --limit 20 --yes
Структура кода и поток данных — в ARCHITECTURE.md.