Aggregates liked tracks into top artists, genres, decades and top albums
with fixed size ceilings instead of a per-track dump, so it can be pasted
into an LLM chat regardless of library size. Fully offline - reads only
the existing cache, no Client/network needed. Adds album_title/year to
the track cache (one-time re-fetch) to support the decade and album views.
README/ARCHITECTURE now bilingual (EN default, .ru.md cross-linked) per public-repo convention; added MIT license and Credits/License sections; tightened .gitignore against stray AI-tool files.
Раньше жанр брался только с альбома (одна строка, часто общая:
rock/alternative/pop) - разные по звучанию артисты сваливались в одну
крупную корзину. Теперь classify_track сводит жанр трека и жанры
артиста (client.artists(), несколько тегов на артиста) на уровне
под-жанра: при согласии сигналов или отсутствии одного из них берём
имеющийся; при конфликте - если альбомный тег зонтичный (GENERIC_SLUGS)
доверяем артисту, если точный - треку (вероятный осознанный эксперимент
артиста в другом жанре). Один и тот же артист с разными по духу треками
теперь раскладывается по разным плейлистам.
Под-жанровые группы меньше config.small_group_min схлопываются в
родительскую крупную корзину (report.build_rows, двухпроходно,
без циклов - coarse_of детерминирована от fine).
Попутно: artist_ids трека может быть None (артист без привязки к
каталогу Яндекса, встречается у стороннего/пиратского аплоада) - раньше
это улетало в client.artists() как строка "None" и валилось
BadRequestError на батче; теперь такие id отфильтровываются на записи
и дополнительно на чтении кэша.
